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    講座信息(12月17日)
    發布時間:2019-12-10  點擊數:

    主題:利用大規模數字蹤跡增強智能互聯社區的決策

    主講人:洪凌子 助理教授(北德克薩斯大學)

    時間:1217日(星期二)上午10:00-12:00

    地點:學院205會議室


    講座簡介:

    隨著信息通訊技術(ICTs)的普及使用,大規模記錄用戶行為的數字蹤跡得以產生云顶集团4008-首页。這些數據,有助于我們通過間接的方式獲取群體用戶多方面的行為模式,包括用戶的移動軌跡,社交網絡及公開的意見發表等。一方面,這些數據具有前所未有的地理區域覆蓋度云顶集团4008-首页,涉及人群的廣度,以及行為細節的復雜維度。另一方面,大規模數據的產生是用戶使用信息通訊技術的副產品云顶集团4008-首页,是客觀的記錄且成本低廉云顶集团4008-首页。本次講座中云顶集团4008-首页,我將通過多個項目展示我們如何利用這些數據,如何構建數據驅動的決策方案,如何利用數據科學技術實現更為有效的決策。案例設計智能互聯社區的多個問題,包括社會經濟發展,移民問題,災害及危機應對等。


    主講人簡介:

    洪凌子博士,2019年加入北德克薩斯大學成為信息科學系助理教授。她的研究主要致力于用數據科學更好的解決公共領域的社會問題(Data Science for Social Good),即通過設計數據驅動的方法和框架系統,從大規模的用戶數字足跡中提取有助于政府、非盈利機構或社群進行公平有效決策的信息。她參與及主持的研究項目和世界銀行(World Bank)云顶集团4008-首页,聯合國全球脈動(UN Global Pulse)及聯合國婦女組織(UN Women)等多有合作云顶集团4008-首页。她的研究發表在多個計算機及其交叉學科的會議及期刊上云顶集团4008-首页,包括AAAI,ACM Web Science,ACM ICTD,及IEEE Big Data等。2007-2011 年在北京師范大學管理學院信息管理系學習,獲得管理學學士學位云顶集团4008-首页。2011-2014年在北京師范大學管理學院繼續攻讀碩士并取得情報學碩士學位。2014-2019年在美國馬里蘭大學信息學院攻讀博士,獲得信息學博士學位。



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